Представлена NVIDIA Titan V: $2999 за видеокарту для ИИ

Современная графика от NVIDIA идеальна для систем машинного обучения, и 8 декабря компания презентовала еще одну мощную десктопную видеокарту Titan V. Новая карта получила вычислительную архитектуру Volta, уже представленную миру в июне 2017 года.

Фото: NVIDIA
Фото: NVIDIA

В новой архитектуре за мощность отвечают 5120 ядер Cuda, но помимо них есть еще 640 узкоспециализированных тензорных ядер, созданных для оптимизации алгоритмов машинного обучения, конфигурирования нейронных сетей и других задач, требующих работы с большими массивами данных. Titan V работает на 21,1 млрд транзисторов и позволяет добиться солидной вычислительной мощности в 110 терафлопс.

Но за такие характеристики придется отдать немалую сумму. Карта Titan V с новой высокоскоростной видеопамятью HBM2 объемом 12 ГБ будет стоить $2999. Пользователям обещают 9-кратное увеличение скорости по сравнению с видеокартой Titan Xp, предшественницей Titan V, которая стоит «всего» $1299.

Стоит отметить, что нынешняя новинка — все-таки не самая мощная карта NVIDIA на сегодняшний день. Этот титул принадлежит Tesla V100 с производительностью 112 терафлопс, стоимость которой составляет около $10 000. Обе видеокарты, Titan V и Tesla V100, имеют много общего, в том числе графический процессор V100, но у Titan V меньше объем видеопамяти и меньшая ширина шины памяти, которая влияет на скорость обработки данных.

Запуск Titan V стал сюрпризом. Глава NVIDIA Хуан Жэньсюнь неожиданно анонсировал видеокарту во время выступления на ежегодном мероприятии NIPS.

Фото: TechCrunch Japan
Фото: TechCrunch Japan

По словам Жэньсюня, с архитектурой Volta компания хотела расширить границы возможностей в сфере искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений, и смогла это сделать. А благодаря появлению Titan V архитектура Volta перешла в руки ученых и разработчиков во всем мире, от которых теперь ждут новых революционных открытий.

Конечно, с видеокартой Titan V можно просто наслаждаться игрой в PUBG (в конце концов, это стандартная карта для PCI-E), но ориентирована она на исследователей, которым требуется методика параллельных вычислений для научного моделирования или разработки моделей машинного обучения. Также эту видеокарту можно использовать для майнинга криптовалют.

Источник: TechCrunch